K/3Cloud是金蝶围绕"ERP+"的标准推出的新一代解决方案,其切合互联网+时代制造企业关于连接、智能、创新的特性要求,例如连接用户,智能制造排产,满足“C2B商业模式”的创新等等。而本文我们将围绕中国制造2025的相关规划,再次聚焦于制造环节的“智能”特性,帮助企业更好的迈入互联网+时代。
或许,时代总会给企业烙上时代的应急,而今天,这是一个在客户价值至上的情况下,充分专业化分工和协作的时代,因而K/3Cloud的制造,首先为多工厂协同制造方案,其蕴含了多工厂协同、敏捷制造、精益生产等丰富的先进管理思想,智能解决多工厂制造协同管理问题,确保工厂与工厂之间资源充分有效利用,在多工厂的生产环境下优化彼此之间的资源共享,以达到最佳生产效率并实现企业效益最大化,同时这是一个“新硬件”的时代,K/3Cloud系统能够与MES、APS等无缝集成,整体帮助企业构建企业自身的“新制造”蓝图。
智能的产品数据管理
众所周知,产品数据管理是企业管理的基础对象。互联网时代,定制等带来的产品数据也有着自身的个性需求,例如对外的更多的属性细分,而对内则需要根据企业管理的需求,影响着销售、计划、采购、生产、委外、成本核算等全面的各类型业务活动,例如是否影响成本,是否纳入计划,便于企业进行内部的管理。
而K/3Cloud支持基础数据字段的柔性拓展,创新的支持物料的辅助属性维护,并结合销售、采购、生产、库存、成本等业务,实现了物料的辅助属性全业务管理。
同时K/3Cloud制造支持BOM的多用途、多版本、有效期等的管控,可多个版本同时生效,并支持材料的替代、取代、组合替代等功能,支持BOM与PLM等整合,深度的对接帮助企业快速的落地、迭代的满足客户不断变化的需求。
a)替代管理:着眼于合理利用库存物料,降低库存水平。企业可以定义替代方案,方便在不同的BOM子项中引用。支持混用替代、整批替代、手工替代三种替代策略,当物料资源不足时,可选择物料替代或取代规则,取代能实现把呆滞料用完改用新料。
b)BOM版本:BOM支持多版本,并可在同一时间,生产现场允许多个生产版本共存,计划编制时不同的版本物料参与各自的MRP资源平衡。
c)计划编制的多维度平衡特性:依据物料多维度计划编制细度的实际需要,可以参与各自的MRP资源平衡,包括BOM版本、计划跟踪号、辅助属性。
智能的产业链协作格局
快速发展型企业,因其多方面的快速发展需求,整体需要强化集团内部成员间的生产协同,同时也在寻求制造优势的构建中(供应链必须适配竞争优势),利用委外等要素,构建完整的产业链上的优势,而整体的上述的跨内外组织的供应链,需要通过一个在产业链视角角度的,多组织的ERP系统予以有效的支撑。K/3Cloud全面支持多组织下各类型的协作模式,并支持动态的调整。
a)多工厂集中计划:总部计划部门制订成品、半成品计划,集中下发到总厂和配套厂、委外厂,总厂计划变更同步修改子厂计划,并可实现滚动修正。
b)多工厂协同计划:总厂制订成品计划下发到总厂,总厂对各子厂部件的需求,通过组织间需求单传递到各子工厂,各子工厂再依据组织间需求编制自己的计划。
c)多工厂物料协同
场景一,按BOM约定的物料协同:适合各工厂按预定的技术设计进行分工协作;
场景二、计划员确定的物料协同:具备同种加工能力的企业工厂间,计划员根据产能平衡情况,在不同工厂间进行协同加工。
d)分区MRP:建立分工厂、分生产车间对应的计划区,并按照计划区分层顺序进行MRP运算,把物料需求分层传递,各分区按需求组织生产保障供应。适合按产品设计协同的多工厂、多车间自动协调成品和部件生产套数和开完工日期。
e)多工厂工序协同:物料按工艺路线约定的工序协作、工序协同规则,在同一工厂的不同车间、不同工厂的车间内流转,适合计划员或车间决定的工序在产能不足、工艺条件不足时进行分流。
f)委外商的工序协同:物料按工艺路线约定的工序委外规则,支持首序、中间序、末序、连续工序的委外业务,并通过工序间的转移活动,监控委外商的物料在制情况。
智能的计划体系
计划体系作为产销协调的桥梁,在企业中处于极其重要的地位,但是传统的各类计划计算的逻辑,存在着诸多的局限,难以满足新制造的相关需求,例如这是一个“客户价值至上”的时代,如何对需求有效的保障?而在传统的MRP中很难区分优先级,并予以对应的生产、物料的保障,而K/3Cloud独创的基于优先级+预留的MRP计划体系;同时基于无限产能的计划体系,使企业的计划实际价值大打折扣;最后企业的制造模式,越来越复杂,例如混合制造模式等等,这些为传统的离散、流程制造等划分下的信息系统应用,都打上了休止符。我们急切的需要改变。
(一)、基于优先级+预留的计划策略
a)智能计划:K/3Cloud打破传统的按需求时间顺序占用资源的运算逻辑,通过数据建模,系统根据客户重要性、能力负荷及需求时间紧迫性的影响权重动态计算优先级,然后按此优先级占用资源。
b)智能计划保障:系统中物料预留类型分强预留和弱预留。强预留可通过MRP运算和手工指定建立,其预留住的资源在后续的业务活动中不会被其它的需求抢占;弱预留通过MRP运算建立,其预留的资源在后续的销售出库和生产领料等具体业务活动中有可能会被其它需求抢占。在MRP计算中,通过预留参数的设置,可选择弱预留的去向,有可能保留预留关系不被其它需求抢占,也有可能被强预留类型的需求或优先级高于它的其它弱预留需求抢占,从而实现MRP的紧急插单模拟。
(二)、基于生产线的有限产能计划
a)适用流水线的形式组织生产,灵活的流水线产能管理和产能临时调整。
b)三级计划:基于规则的生产线混流计划、基于有限产能的生产线日计划、基于日计划和在制资源的生产线领送料计划。
c)真正的滚动计划:子线计划根据主线计划拉动产生,主子线计划联动,当发生现场与计划差异时,新编制的计划自动考虑差异结果产生新版本的滚动计划来消除影响。
(三)、生产线生产与单元式生产的混合制造模式
a)生产类型的混合:多品种小批量生产类型与大量流水生产类型的混合。
b)不同生产过程的混合:过程混合是指以上两种类型的混合,即流程型和离散型的混合,这种过程混合类型也被称为半流程型。
c)MRP与JIT混合:企业的销售、生产计划、物料采购、财务成本等都是传统的MRP管理模式,在生产执行层的车间管理出现了不同的生产组织方式,包括传统的多品种小批量生产类型车间(MRP)、大量流水生产类型车间(JIT)的管理。
d)开放的MRP逻辑:K/3Cloud开放计划逻辑,企业可以根据自身的需要,调整计划运行的数据、逻辑等,满足企业个性化的需求。
智能的生产执行
生产执行是国内企业通常使用的深度,同时也是财务最基本的要求,因为生产执行的完善,有助于生产成本的管理,但除此之外,目前制造企业面临着越来越多的协作要求,因而K/3Cloud的生产执行将在执行本身,以及委外协作等方面做了更多的提升,促进企业的制造的升级。
通过运用K/3Cloud制造的生产订单及委外订单管理,可以帮助企业实现对生产/委外指令的全阶段规范管理及高效处理。其中,考虑到企业使用的实际场景,Cloud做了对应的优化,例如通过提炼生产/委外指令在企业各业务阶段的处理与作用,K/3Cloud制造设计了六种业务状态及相应的业务控制,考虑到部分行业有合并处理的状况,特别增加了跳转执行、跳转反执行及自动化处理,以简化生产/委外指令的管理。
同时,针对生产执行管理中,重要的管理对象各类型物料,K/3Cloud制造提供五种领料模式、三种退料类型及两种倒冲方式,完整覆盖企业生产、委外过程中的材料调拨、车间发料、入库倒冲、材料退库等业务环节,帮助企业实现材料领用、补领与退库的精细管理,保障生产/委外业务顺滑地执行。
最后,针对材料的齐缺料等企业关注的核心问题,K/3Cloud制造支持齐套分析、欠料分析、缺料分析三种料况分析,支持齐套方案的自定义。支持通过生产备料单,清淅展示各生产订单的材料状况,帮助企业科学安排生产,减少欠料停线及提高材料库存利用效率。
智能的车间现场管理
工厂将越来越智能,企业面对越来越多的个性化要求,越来越贵的人工费用等挑战,因而企业的生产也在改变,面对上述的要求,K/3Cloud的车间现场管理,在提供PLM、MES、条码等集成的基础上,也帮助企业从多种角度优化车间的现场,逐步的迈向互联网+下的制造升级。
a)多样化的工艺路线:工艺路线是生产过程的一个核心基础数据。它描述了从原材料到成品生产所需的每个加工过程。工艺路线包含执行每个工步的工艺生产信息、以及关于生产所需要的资源信息。K/3Cloud支持串行、并行、替代、分割、合并等多样化生产工艺关系,以满足不同的加工工艺要求。
b)灵活的工序计划及执行:车间管理为企业提供从工序计划、工序排产、工序领料、工序汇报、工序转移、工序委外,到产品入库等车间业务处理全过程监督与控制,并支持工艺的灵活调整,满足企业执行过程的工艺变更(二级工艺)的需求,从而可以协助企业实现精细化管理,动态掌握车间各项制造活动信息和把控生产进度。
c)多组织工序协作:车间管理完整支持网络工艺、多工厂工序协同,满足BOM扁平化带来的复杂工艺管理需求,提升企业车间控制能力,为阿米巴工序成本核算提供业务支持。工序计划目前支持正排、倒排和创新的偏置时间排算法,帮助中国企业由粗放型向精细化管理过渡,使工序计划的编制更为合理和有效。
智能的质量管理矩阵
随着产业链的进一步分工和定位,企业进行多工厂的布局(重模式),或者通过委外等各种形式(轻模式),构建制造供应体系,但是无论如何的轻重模式,企业对于相关自身的多地工厂或者相关的委外厂商,都涉及到多组织下质量体系的控制矩阵的建立,即无论是否在“互联网+”时代,质量的高低直接决定了消费者对于产品力的评判。
ERP+特性下的K/3Cloud的质量管理能够为企业提供全流程的从原材料采购进货质量管控、车间工序加工的过程质量管理、完工成品的质量管控、销售出库前的质量管控、在库物料的质量检验以及销售退货的产品质量检验,并帮助集团根据自身的需要,在上述的质量点及组织间进行分配,落实质量责任,形成质量控制矩阵,进一步有效帮助企业进行各环节的质量管控,最大程度减少质量损失。
质量管理关键特性:
a)抽样质检:支持检验标准的集中制定和分配使用,保障源头的质量控制,同时在抽检环节,支持按GB2828标准进行抽样检验,支持自定义抽样检验;
b)多种检验业务:全面支持来料检验、支持产品检验、支持工序检验、支持库存检验、支持退货检验、支持发货检验;各类检验业务在K/3Cloud平台下可自由拓展。
c)灵活高效的质检处理:灵活的配置质量检验后的处理方式,支持来料紧急放行、支持合并检验、检验报告可配置、支持多种使用决策;
d)多组织质检业务协同:支持组织间质检业务委托,帮助企业实现多工厂多仓储管理集中质检的业务协作。
智能的质量全程追溯
质量追溯系统全面打通集团多组织内的采购、生产、销售、物流、分销等各个环节的业务数据,进行整体综合的分析,帮助集团进行质量问题分析的同时,确定质量问题影响范围。例如,帮助质量问题分析人员对原材料的质量问题批次影响的产品进行去向进行追溯,分析其库存、销售流向、涉及的生产成其他产品的批次、序列号等,以便于对受到质量影响的产品进行召回,对相关库存进行冻结处理。
质量追溯关键特性:
a)追溯方案可配置:结合K/3Cloud的平台特性,系统可灵活定义需要追溯的目标单据和展示内容;可以根据不同的使用人群的定义,自定义质量展现方案和结果。
b)溯源追溯:追溯某产品的产品构成,生产时使用到哪些子项材料,由谁供应,流向哪里。
c)去向追溯:追溯某特定物料用到哪些父项产品上,这些父项产品由谁生成,流向哪里;
d)批号追溯:追溯某批次物料的来龙去脉,向谁采购,由谁生成,谁领用了,卖给了准,还有多少,在哪里存放,等等。
e)序列号追溯:追溯某序列号物料的来龙去脉,向谁采购,由谁生成,谁领用了,卖给了准,还有多少,在哪里存放,等等。
跨组织追溯:追溯物料在各个业务组织中流转信息。
f)硬件集成:支持与RFID,条码等系统的集成,支持追溯本身的APP、轻应用的部署,实现追溯的快速智能化。
其实,K/3Cloud智能的点还很多,例如智能的财务中核算体系的创新对于订单接单环节评估的帮助,例如典型客户海格电子在内部管理账簿中的加速折旧下的订单成本管理使企业的接单更具真实性;智能的渠道,通过DRP的分销资源计划,使制造本身的需求更加均衡等等。
或许,企业可以选择自己的智能点,但是整体的ERP+的“连接”、“智能”、“创新”,是企业价值的源泉,例如,连接客户,使了解客户,从而智能更有助于价值本身的实现等等,这些都将全面的帮助企业构建自己的“互联网+”之路。
无锡市赛格科技有限公司成立于1998年1月,是江苏双软认定企业、无锡市A级重合同守信用企业,是金蝶软件(中国)有限公司战略合作伙伴。18年来在ERP、CRM、PLM、OA、HR、云管理等领域具有较深入的研究,积累了一大批成功客户。公司自主开发的“奥智协同运行管理平台”与金蝶ERP有效集成,帮助客户强化管理,提升核心竞争力。
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