7月23日，“工业4.0与智能制造领域创新实践国际研讨会”上在清华召开，PLCopen中国组织主席彭瑜以“智慧工厂使能技术和中国制造业的发展路径”发表了演讲。围绕德国工业4.0的定义和设计原理和智慧工厂概念和基本架构等话题进行了阐述。

他表示，工业4.0是一个为价值链组织使用的技术和概念的集合名词。在工业4.0的智慧工厂的模块化架构中，CPS监控物理过程，建立物理世界的一种虚拟拷贝，并实施分布式决策。通过物联网，CPS之间、CPS与人之间进行实时通信和协调；通过服务互联网，提供内部的和跨组织的服务，同时被价值链的参与者所利用。

在彭瑜看来，互操作性是工业4.0中非常重要的实现技术（enabler）。在不同CPS之间、CPS与人之间，通过IoT和IoS互联互通，必须在不同行业/专业和相应的行业技术/专业技术之间没有歧义的、明确的信息传递和交换，这就是语义互操作性。成功实现不同制造业的CPS间的互联互通的关键因素，将是语义互操作性的标准化。在工业4.0的一个实验性样板工程SmartFactoryKL中，语义互操作意味着在这个工厂中所有的CPS（工件的加工工段、工件的传输载体、装配工段以及产品）彼此间都能够通过开放式网络和语义描述进行通信。

彭瑜在介绍智慧工厂的概念和架构时表示，数字化工厂是利用数字化技术，集成产品设计、制造工艺、生产管理、企业管理、销售和供应链等专业人员的知识、智慧和经验，进行产品设计、生产、管理、销售、服务的现代化工厂模式。这种模式特别依赖泛在网络（互联网、物联网）技术，实时获取工厂内外相关数据和信息，有效优化生产组织的全部活动，达到生产效率、物流运转效率、资源利用效率最高，对环境影响最小，还能充分发挥从业人员能动性。

“智慧工厂首先应该是数字化工厂，即在工程技术维度、生产制造维度以及生产供应和销售维度全面实现了数字化的基础上，再进一步发展为实现了工程技术智能化、生产制造智能化以及生产供应和销售智能化的工厂模式。”彭瑜如是说。

据了解，多年来工程技术界一直在探索数字化工厂（实现智慧工厂的基础），应该如何完整而精确的描述。由于按工艺流程划分，存在流程工业和离散制造业的生产工厂，不同行业的数字化工厂需要建立不同的模型，采用不同的方法，寻找和开发适当的描述工具。

另外，他认为不同专业的人从各自工作的需要触发，开发研究数字化工厂的描述方法和实施工具。分别形成了以制造为中心的数字化工厂的方法和工具、以设计为中心的数字化工厂的方法和工具和以管理为中心的数字化工厂的方法和工具。

2006年，美国ARC总结了以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造和以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料和能源供应和产品的销售供应，提出用工程技术、生产制造和供应链这三个维度来描述工厂的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件就能够完整表达围绕产品设计、技术支持，生产制造以及原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。

如果这些描述和表达能够在这三个维度各自贯通，得到实时数据的支持，还能够实时下达指令指导这些活动，并且为实现全面的优化，能在这三个维度之间进行交互，可以肯定地说这就是我们理想的数字化工厂。

“我们可以把数字化工厂看做是实现了产品的数字化设计、产品的数字化制造、经营业务过程和制造过程的数字化管理，以及综合集成优化的过程。”彭瑜认为，正式在这样的基础上，才能进一步实现产品设计的智能化、产品制造的智能化，以及管理的智能化，才能创建智慧工厂。他话锋一转：“然而，如何在现有技术的基础发展数字化工厂，为了实现智慧工厂还需要开发哪些技术，制定哪些规范，都有待于研究。”

“工业4.0的理念和规划是革命性的，但工业4.0的实现形式必定是渐进的，即使在德国也需要起码二十年的时间。”彭瑜在小结中展现了其长远的目光：“尽管工业4.0的规划是针对制造业和装备制造业的，但它绝不是单独的工业革命，它必将带来更广泛的社会变革。所以我们可以说，这是一种系统性的变革。”